金融科技中的人工智能包含行為解決方案,可以引發(fā)金融革命。 AI 可以監(jiān)控客戶如何與他們的交易互動并確定他們的典型行為。假設(shè)客戶連續(xù)幾次嘗試在其典型位置以外的地方從其帳戶中提取 7,000 美元。人工智能驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)將把這種活動檢測為可能的欺詐行為并加以阻止。
改善客戶服務(wù)
人工智能可以改善客戶體驗和客戶服務(wù)的用例很多。幾個例子包括:
金融科技中的聊天機器人
AI 驅(qū)動的聊天機器人可以最大程度地減少呼叫中心的工作量,因為它們可以解決最典型和最常見的用戶問題。
金融科技中的人工智能可以在人工智能 API 的幫助下預(yù)測用戶的行為,這也可以使銀行和金融科技公司受益。例如,假設(shè)用戶請求有關(guān)其上個月支出的數(shù)據(jù) - 單個請求。在服務(wù)器端,在 AI 的幫助下,您可以預(yù)測他們的后續(xù)請求(例如,上個月的收入)并在同一響應(yīng)中提供此信息。因此,您可以相應(yīng)地最大限度地減少請求數(shù)量和系統(tǒng)負(fù)載。用戶也會受益,因為如果預(yù)測分析正確,系統(tǒng)會更快地工作。
因此,銀行、企業(yè)和金融機構(gòu)嘗試所有可用的欺詐預(yù)防手段也就不足為奇了。 AI 就是這樣一種方法,因為它允許在系統(tǒng)檢測到潛在的欺詐活動時阻止用戶的請求甚至訪問他們的帳戶。因此,人工智能會在欺詐發(fā)生之前對可疑活動做出反應(yīng)。
金融科技中的人工智能:總結(jié)