由于全球化，一切都變得越來越數字化；消費者開始在網上購買更多商品，并希望他們的產品或服務能以更少的錢更快地交付。在當今快節奏的世界中，物流和供應鏈必須適應快速變化的消費者需求。根據ML新聞，供應鏈每天在文書工作上浪費數小時，導致每年損失超過170,000美元。在某些工作中使用人工智能是改善問題的一種方法。將某些手動活動轉移到機器上可以幫助緩解紙質文書工作的問題，同時還可以提高生產力。在本文中，您將探索人工智能如何為物流行業做出貢獻。

人工智能對物流的影響

人工智能從根本上改變了物流和供應鏈行業。以下是人工智能驅動技術可以幫助企業增強和創新物流和供應鏈運營的五種方式。

1.機器人

機器人技術是指在供應鏈管理過程中使用智能機器。根據Statista的研究，到2021年，物流服務機器人的收入將超過60億美元。機器人通常可以完成交付、運輸、存儲、揀選、包裝和路由等常規操作。普通工業機器人和人工智能輔助機器人的主要區別在于后者可以執行更復雜的工作，而無需人工干預。智能機器人也可以通過學習新任務和執行越來越復雜的行為來進化。這意味著該裝備可以部分地，在某些情況下完全取代配送過程中的人工，使其更具可預測性、易于監管和成功。例如，無人機可以運輸一定數量的負載，并且可以在陸地或水上飛行或移動。RFID（射頻識別）解決方案可以通過倉庫自主分類、識別和交付物品。因此，物流中的機器人技術可以提高產量，同時還可以讓人類更輕松地管理交付的各個階段。

2.自動駕駛汽車

自動駕駛汽車具有顯著提高交付效率的潛力。該技術具有提高可靠性、成本效率和可預測性的潛力。盡管我們還沒有獲得完全自主的送貨車輛，但這只是時間問題。隨著技術的進步，可以想象，在不久的將來，消費者將無需人工干預即可收到貨物。根據麥肯錫的研究，自動駕駛汽車，尤其是無人機，將交付超過80%的包裹。通過克服運輸障礙和不便，這項技術將提高配送過程的效率。

3.計算機視覺

每個視覺系統都由兩個主要組件組成：相機和控制一切的“大腦”計算機。基于復雜的算法，它可以檢測物體、貨物、特定活動、顏色并執行操作。該技術可用于識別損壞并提高生產過程中的生產率。例如，亞馬遜采用了一種基于計算機視覺的人工智能系統，在30分鐘內卸貨一輛拖車，而不是在沒有拖車的情況下需要幾個小時。

此外，支持計算機視覺的系統可以自動檢測損壞，確定損壞的原因及其嚴重程度，并采取措施防止未來的貨物事故。產品的裝卸是計算機視覺的另一個應用。這項技術不僅可以識別和定位商店中的物品和包裹，而且還可以自主進行。考慮到這一點，機器學習系統被廣泛用于減少客戶流失、提高供應鏈質量和提高交付過程的安全性。

4.預測分析

任何物流公司都必須能夠高效運作、準時交貨并節省運輸費用。為此，需要基于歷史數據進行深入研究，以檢測風險趨勢、實施糾正步驟并生成預測。您只能通過利用預測分析來顯著增強物流運營、修改運輸模式、貨到付款和預測消費者行為。MHI2020年度行業調查顯示，使用預測分析的物流公司比例從2017年的17%猛增至2019年的30%。它不僅可以提高供應鏈的可見性，優化路線，并使跟蹤和計劃發貨變得更加容易，但它也可以識別意外情況和危險。如果實施得當，它將大大降低運營費用并幫助企業做出更明智的決策。

5.大數據

與其他所有業務一樣，物流會產生大量數據。如果沒有維護良好的數據管理系統，處理所有這些材料會更加困難。公司可以通過從多個來源（例如司機的應用程序、設備和系統）收集數據并評估各種因素如何影響交付過程來節省資金并避免延遲發貨和交付。您可以深入了解歷史交付統計數據、司機評分，并使用大數據分析進行更改。根據這項研究，超過91%的財富1000強公司正在投資大數據。此外，人工智能驅動的數據分析使企業能夠考慮諸如車隊維護計劃、車輛傳感器、惡劣天氣和燃料成本等變量。它不僅為司機提供目的地想法并幫助他們更有效地旅行，而且還允許企業在逐條路線的基礎上減少物流費用。

結論

通過在整個供應鏈中引入處理數據和改進的新方法，人工智能正在改變物流程序。預測分析、機器人、計算機視覺、深度學習和自動駕駛汽車都是可以極大提高物流和供應鏈績效的技術示例。他們有能力改變倉庫中物品的管理方式，并優化最后一英里的交付和物流網絡。考慮到這一點，物流和供應鏈公司可以將這些技術視為提高效率和降低成本的一種手段。