對于零售企業來說，提高銷售額和效率的最有力的方法之一就是增強客戶的購物體驗。客戶越容易找到和購買他們需要的東西，企業的成功就越高。許多技術正在為世界各地的客戶增強購物體驗鋪平道路。人工智能是推動這些技術的動力之一。讓我們來看看零售業的人工智能到底是如何工作的。

虛擬試穿解決方案

推動顧客零售體驗向前發展的一項強大技術是虛擬試穿。這利用了人工智能和增強現實，允許客戶試穿服裝、配飾，甚至看看新家具是否適合他們的房間。用戶可以在家里使用這些功能，這是這項技術的主要優勢。

你可能遇到過類似的基于AR的虛擬試穿解決方案。這些經歷提供了試穿鞋子、手表、眼鏡、化妝品等的機會。雖然AR是這項技術背后的關鍵，但人工智能有助于擴展AR的功能，并創建更有效的解決方案。

例如，人工智能可以創建模特穿著衣服的圖像。客戶可以選擇最符合他們體型的模特，機器學習算法可以創建穿著該產品的模特的圖像。或者，可以使用人工智能算法來分析用戶的面部，以便在在線產品測試期間更準確地放置眼鏡和其他配件。

智能鏡子

與虛擬試穿技術密切相關，智能鏡子有一個改善零售客戶體驗的絕佳機會。然而，與許多其他虛擬試穿體驗不同，智能鏡子通過家中或店內安裝的設備來提供這些體驗。這允許可能需要額外硬件的虛擬試穿解決方案的更高級應用。

智能鏡子由物聯網、數據科學和機器學習算法提供支持。這種解決方案可以與任何系統和服務集成，如ERP或CRM。例如，智能鏡子不僅可以模擬某種物品在使用過程中的樣子，還可以幫助客戶查看產品的可用性和價格，查看時間、天氣或最新的商店優惠。

企業可能會發現將智能鏡子與虛擬助手緊密集成的機會。這使得智能鏡子能夠為顧客提供個性化的美容和時尚建議。由人工智能和增強現實驅動的智能鏡子有機會將許多這些技術整合到一個包中。

自動自助結賬

改善顧客體驗的另一種方式是自助結賬自動化。一些企業已經用復雜的監控系統完全取代了傳統的收銀臺。這使得顧客可以簡單地拿起他們喜歡的東西，走出商店。然后，系統會對顧客放入購物車的商品收費。亞馬遜是這項技術最知名的創新者之一。

先進的自助結賬技術由物聯網和人工智能提供支持。使用傳感器和人工智能的復雜網絡，企業可以跟蹤每個購物車中放了哪些商品，誰在購買它們，以及其他先進的跟蹤解決方案。

然而，并不是每個企業都擁有亞馬遜所擁有的資源。更先進和方便的自助結賬解決方案可以在較小的規模上實施。例如，智能自動售貨機可以用來部分自動化商店內的區域。這給客人打開冰箱門、取出物品和關門帶來了方便。然后從他們的卡上扣除購物費用。

人工智能驅動的需求預測

讓顧客更容易購物的另一個步驟是在他們需要時提供他們需要的產品。人工智能驅動的需求預測可以提供幫助。人工智能可以有效地管理大量的數據處理。在海量數據的支持下，零售業的人工智能可以對某些產品的需求變化做出準確預測。

例如，一家公司可以使用時間序列方法，根據前三個月的歷史銷售交易數據來預測下個月的蔬菜需求。該算法考慮了趨勢、周期性波動、季節性和行為模式，以提供更準確的預測。

改進這一系統不僅有助于在客戶需要時向他們提供商品，還能使訂單履行和物流更容易。它還可以與營銷活動和制造流程管理深度集成。由于這些優勢，機器學習預測是許多企業(無論大小)的熱門選擇。由于檢查復雜的數據集，您可以發現新的業務模式和相關性，以增強您的商業智能。

交互式聊天機器人和虛擬助手

購物體驗中最重要的一個方面是客戶服務。客人經常會有疑問，或者需要幫助尋找他們想要的產品。這些解決方案還可以在數據收集方面發揮作用，以改進營銷活動。這些數據有助于個性化用戶體驗和推薦補充產品。

聊天機器人和虛擬助手也可以幫助顧客進行店內和網上購物。當聊天機器人和虛擬助理自動化客戶服務流程的某些方面時，您的業務速度和效率可以提高。聊天機器人也可以承擔管理任務，如庫存管理、分析銷售數據、開具發票等。

人工智能助手甚至可以表現得更好，像真正的購物助理一樣。由NLP和NLU技術支持，虛擬助手可以理解語音命令，甚至口頭回應。自然語言處理處理語法和結構，而自然語言理解通過識別上下文來幫助理解查詢的實際意圖。

關于零售人工智能的最后思考

為了在市場中獲得優勢，企業在尋找創新和解決問題的方法時需要有創造力。這可能不需要重新發明輪子，但可能需要找到新的方法，以有用和有意義的方式使用現有技術。

零售人工智能為改善零售企業的客戶體驗提供了巨大的機會，無論是在店內還是在線。這些技術的一些最有趣的應用涉及合作。通過結合人工智能和增強現實等技術，企業可以通過與客戶建立牢固的關系來實現財務目標。