讓我們來看看AIoT在制造業、智能城市、自動駕駛汽車等方面的一些應用，以及推動這種創新的一些企業。

了解AIoT的興起

歸根結底，物聯網就是整理和共享數據。物聯網設備通常通過傳感器或軟件獲取數據，并與更廣泛的網絡或通過云共享數據。一個簡單的例子是，一款智能手表可以收集佩戴者在運動時的心率數據，并將其直接發送到與之相連的應用程序。

問題是，原始數據本身并不是特別有用。你是想了解全天的心率，還是想了解這些數字對健身和健康目標的意義?對于大多數人而言，會是第二種選擇——這就是人工智能的用武之地。人工智能可以處理和分析數據，使其能夠做出結論、預測，甚至是決策。這導致了更強大的洞察力和應用，并消除了對人類監督某些過程的需要。

但與智能手表相比，人工智能與物聯網結合的潛力要令人興奮得多。下面來看看最有前途的機會在哪里，以及那些希望投資的人應該關注的企業。

●智慧城市

智慧城市使用技術來提高效率和可持續性。通過使用傳感器來收集關于不同基礎設施和行為的數據，并基于這些信息實現更改。例如，攝像頭和傳感器可以顯示城市的某個區域存在擁堵問題，并改變交通燈模式以幫助解決問題。物聯網負責獲取數據，但需要人工智能來理解數據，并在沒有人工干預的情況下做出決策。

該領域另一項令人興奮的創新是“數字孿生”，其可以創建一個城市的數字模擬，以測試不同的政策或模式。例如，檢查設備或建筑如何更可持續地運行。許多城市已經開始使用，包括拉斯維加斯和曼海姆。

Microsoft等企業提供的軟件可以讓企業創建數字孿生。微軟Azure在這一領域已經擁有多個合作伙伴，包括巴倫西亞市，該市使用該軟件對照明升級進行建模。通用電氣(GE)也是市場領導者。

●自動駕駛汽車

自動駕駛汽車也需要人工智能和物聯網才能達到最佳性能。其需要能夠根據交通突然停止或天氣變化等因素實時分析數據。這也適用于其他自動駕駛車輛。

Tesla是使用這項技術的最明顯的領導者之一，但汽車制造商并不是這項創新的唯一受益者。制造芯片的企業在保證所需性能水平方面起著至關重要的作用。例如，半導體企業Qualcomm將人工智能和物聯網的結合納入了未來的路線圖。

●制造業

與智慧城市一樣，制造業也使用傳感器收集信息數據，如倉庫中的庫存或供應鏈中的物品位置。因此，制造業也可以使用人工智能來提高效率和績效，人工智能可以根據在供應鏈中注意到的短缺或問題提供建議，并確定修改流程的方法。

例如，Siemens為工業應用開發了一種名為MindSphere的服務解決方案。其使用物聯網和人工智能幫助工廠優化流程，開發更好的產品。

●工作效率

物聯網和人工智能技術也可以用來提高個人的生產力，創造更舒適的工作場所。Google Nest開發了一款智能恒溫器，其結合了人工智能和物聯網技術，可以根據個人的工作時間和偏好的氣候來調節溫度。

●機器人

到目前為止，人類創造的機器人大多相當簡陋，無法執行人類很容易完成的任務。然而，隨著人工智能變得更加復雜，能夠從傳感器和攝像頭獲得更多的數據，自主機器人是切實可行的。

自主機器人可用于工業，以提高效率，并為人類創造更安全的環境。一些估計表明，由于人工智能和類似創新的潛力，多達40%的勞動力可能在15年內被取代。此外，Amazon等企業已經在為這種轉變做準備，對其認為將被淘汰的員工進行再教育。