智能停車是一種實用的物聯網應用，可以極大地改善每個人的生活。

想象一下，你提前20分鐘到達目的地，參加一個非常重要的會議。只要你能找到停車的地方，你就有充足的時間。

大樓的停車場已經滿了。你開著車在街上拼命地找停車位，卻找不到。你可以去街對面那棟樓的地下停車場試試。開車進來時，你突然必須停下來。當你試圖做同樣的事情時，前方有大量的交通。你試圖打電話告訴他們你會晚點到，而地下停車場沒有手機信號。

要花半個小時才能找到空位。當你終于到達辦公室參加會議時，你大汗淋漓，上氣不接下氣。接待員告訴你所有人都已經離開了。你的會議被取消了，你必須處理嚴重的損失。

你并不孤單。在SpotHero最近的一項研究中，48%的美國人表示，停車是一件有壓力的事情。27%的受訪者花了至少30分鐘尋找停車位，63%的人認為尋找停車位是他們遲到的原因。

2022年，43億人(占世界的55%)生活在城市環境中，預計到2050年，這一數字將上升到80%。這可能會直接影響城市車主的停車方式。

那么，如何改善城市停車狀況呢?

物聯網智能停車的工作原理

結合物聯網連接的創新智能停車技術有助于解決這一問題。安裝的物聯網傳感器可以確定空置停車位的位置。物聯網數據通過無線連接傳輸到云服務器。來自停車場的所有數據都被實時收集和分析，以生成可用空間地圖，供尋找停車位的人使用。

尋找停車位的司機可以參考實時智能停車地圖，并被引導到最近的停車位。先進的系統可以預定這些車位，并向司機收取電子付款。

在這個物聯網智能停車解決方案的案例研究中，技術組件包括使用超聲波測量物理距離的超聲波傳感器HC-SR04和ESP8266微控制器。這兩種裝置都安裝在每個停車位上。

“尋找停車位的司機可以參考實時智能停車地圖，并被引導到最近的停車位。”——MobiDev

如果條件為“損壞”，則傳感器可能被某些東西覆蓋或堵塞，需要檢查設備。

該應用程序在AWS IoT和AWS Lambda上運行，向駕駛員顯示綠色的空閑空間，紅色的占用空間，黃色的傳感器故障。

基于物聯網的智能停車系統配置

一個停車場的停車位數量決定了物聯網配置和系統架構的軟硬件要求。對于大型停車場，最好對傳感器使用網關和LPWAN協議。

采用LoRaWAN標準是當前物聯網的趨勢之一，也是通過降低功耗來增加自主系統運行時間的方法。根據LoRa聯盟的規范，這減少了更換電池的需要。在需要更換之前，電池壽命可延長至五年。

基于物聯網的智能停車傳感器

智能停車傳感器類型包括超聲波、電磁場檢測和紅外線。

•  超聲波：通過使用超聲波進行測量檢測來提高感測的準確性。這種傳感器的缺點是可能被灰塵堵塞。
•  電磁場檢測：當金屬物體靠近傳感器時，該傳感器檢測到磁場的微小變化。
•  紅外線：這種類型的傳感器測量周圍溫度的變化，并檢測運動。

停車4.0：智慧城市的未來與機遇

智能停車系統的部署預計將繼續增加，因為該技術非常有用，對日常生活有幫助。可以將以下高級功能添加到系統中，使其成為一個高度多功能的管理工具。

•  停車需求管理和空間優化
•  個性化停車指導
•  停車預約系統
•  動態停車價格和政策優化
•  檢測停車區、收費和逾期違規行為。

對于大型停車場，增強現實技術可能會在智能手機拍攝的真實圖像之上創建一個映射功能。這些基于AR的室外和室內導航系統可以通過虛擬路徑引導駕駛員到達他們停放的汽車。

另一項創新是使用視覺圖像處理來捕獲車輛的車牌號，以便借助光學字符識別技術進行識別。然后，它會自動打開通往停車場的大門，系統會將駕駛員引導至合適的停車位。

智能停車系統的未來似乎很有希望。該解決方案背后的技術是物聯網、人工智能、機器學習和增強現實——這些技術正推動“工業4.0”術語下的企業數字化轉型。利用這些創新，停車4.0將通過解決城市化挑戰來提高停車系統的效率。