生物識別技術(shù)既是物理安全領域的一項成熟技術(shù)，也是一項永遠處于前沿的創(chuàng)新。在新冠期間，生物識別技術(shù)得到了推動，“無接觸”成為了一個與生物識別世界特別相關(guān)的流行詞。更高的安全需求，例如“雙因素身份驗證”，也推動了對生物識別產(chǎn)品的需求。那么，生物識別技術(shù)的最新技術(shù)趨勢是什么？

盡管企業(yè)正在應對新生物識別法的復雜性，但生物識別技術(shù)已成為門禁控制的重要組成部分，因為標準的感應卡不再為大多數(shù)企業(yè)提供足夠的保護。與讀卡器攜手合作的生物識別技術(shù)，以指紋和面部識別的形式與藍牙和智能手機相結(jié)合，越來越受歡迎。

此外，用于生物識別訪問控制解決方案的邊緣計算的興起提高了整個企業(yè)節(jié)省時間和成本的效率。因此，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是管理和保護這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)點聚合，需避免零碎的系統(tǒng)，轉(zhuǎn)而遷移到一個完整的監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了訪問控制、視頻、音頻和任何其他物理安全措施。

生物識別技術(shù)有可能改變各種應用的數(shù)字身份驗證，包括確保敏感區(qū)域的訪問安全、創(chuàng)建無摩擦的旅行者旅程、自動化邊境控制、確保在線身份驗證、驗證支付交易等。

生物識別技術(shù)越來越多地用作一種先進且安全的多因素身份驗證方法，因為物理特征比密碼、PIN或卡更難偽造。此外，無摩擦生物識別技術(shù)，如面部識別讀取器，可以提供一種更安全、更衛(wèi)生的方式來實現(xiàn)多因素身份驗證。

人工智能和深度學習算法用于增強生物識別和身份驗證的性能，包括面部識別中的偏差去除和活體檢測。這些算法經(jīng)過NIST等公認權(quán)威機構(gòu)的嚴格設計、測試和驗證，以確保在現(xiàn)實生活中的準確性和效率。

我們看到越來越多的人臉識別產(chǎn)品結(jié)合了各種元素，例如來自普林斯頓身份識別企業(yè)的帶有虹膜、卡片和PIN的人臉；以及即將上市的帶有SABR卡和PIN的人臉。

這些多因素讀取器極大地提高了這種生物識別技術(shù)的識別能力，從而提高了性能和終端用戶對其靈活性和安全性的認知。

另一個令人興奮的發(fā)展領域是視頻分析中的面部識別。這越來越多地出現(xiàn)在這個領域，雖然需要注意數(shù)據(jù)隱私要求，但它為未來提供了許多可能性。

而多因素身份驗證的使用有所增加，其中可能包括指紋或面部識別等生物識別技術(shù)。然而，生物特征是可以模擬的，因此該技術(shù)的有效性取決于讀取器的質(zhì)量和制造商實施的活體檢測。

2020年，美國國家標準與技術(shù)研究所（NIST）更新了標準SP800-63B，該標準定義了認證。身份驗證是證明一個人就是他們所說的那個人的過程。

像門禁卡這樣的單因素身份驗證并不能完全證明此人是誰，因為有人可能偷了卡。那么，指紋或面部識別讀取器是否是任何門的理想技術(shù)？

在SP800-63B中，NIST認為，對于高安全性身份驗證，不建議將生物識別作為單因素身份驗證，因為從生物識別中識別一個人的過程是統(tǒng)計的，因此，不同的人有可能匹配另一個人的生物識別。

然而，SP800-63B確實表明生物識別技術(shù)是出色的驗證器或第二因素。由于驗證已經(jīng)識別了此人，因此生物特征的統(tǒng)計匹配可以更加緊密，誤報的可能性也更小。

總結(jié)