在疫情防控的大時代下，無接觸、無感通行等新需求促使人臉識別閘機設備的加速落地，應用領域進一步得到拓展。
經洛圖科技調研，2020年人臉識別閘機出貨規模達到41萬臺，同比增長50．2％，成為了智慧校園、智慧交通、智慧社區等行業的又一大增長點和利潤點。

人臉識別閘機在樓宇、園區領域落地占比達62％
相比IC卡、手機APP／二維碼、指紋等識別方式，人臉識別閘機安全便捷、識別準確率高、體驗更好，逐漸成為當前主流的通道應用方案。
目前的應用場景通過流量來區分有三大類：高流量人群場合主要應用在地鐵、火車／高鐵、汽車站、機場、超市等；中流量人群場景如寫字樓、園區／工廠、景點／公園／游樂場、學校等；低流量場景分布在政府、銀行、展館等方面。據洛圖科技（RUNTO）調研，人臉識別閘機在樓宇、園區等領域的落地范圍最廣，其需求占比高達62％，軌道交通領域占比15％，景區、公園、娛樂場所的需求占比為23％。


從產品功能來看，人臉識別閘機早期更多地應用于汽車站、碼頭、火車站、機場等交通場景中，以滿足實名制認證、身份核驗需求。隨著人工智能、大數據、物聯網等技術的飛速發展以及人臉識別技術在實際應用中的不斷成熟，人臉識別閘機融入了考勤、支付、測溫等更多能力，并且一些新應用場景也不斷地被挖掘出來。

2018年，國家住建部實名制政策發布后，人臉識別閘機設備在智慧工地上實名制的需求加大。2019年，人臉識別閘機設備在智慧校園市場開始大力推廣，尤其在高校的宿舍管理系統、考勤系統、以及食堂的結算都開始轉至人臉識別的方案上來。2020年，由于防控疫情的需求，使得人臉識別測溫在社區、景點以及其他人流密集的區域開始被廣泛應用。
此外，人臉識別閘機還有諸如辦公、樓宇場所考勤打卡；景區、公園等場所可與票務系統結合進行人證票核驗；地鐵、公交車等公共交通工具上支付通行等等功能。

非接觸經濟成人臉識別閘機市場最大增長助力

經洛圖科技調研，在2020年，人臉識別閘機出貨量同比增長超50％，而在2019年同比增長僅為14％。這一大幅提升的現象背后，與2020年人臉識別非接觸式應用的爆發式應用，有著非常密切的聯系。 比如AI測溫篩選系統，通過大型紅外熱成像儀與人臉識別技術的結合，相隔十米，檢測畫面就能顯示覆蓋人群的體溫圖譜，無需機器接觸，不用人工干預，可24小時不間斷運作。一旦發現體溫異常目標，就能迅速人臉鎖定。而類似的非接觸應用還有很多，像公交車上搭載的AI測溫支付終端，醫院、樓宇、景區等場所的人臉識別測溫一體機，園區、 酒店里的人臉識別測溫門禁及智能梯控等等。

調研數據，有33％的人群認為人臉識別測溫方案在實現了非接觸測溫的同時，也降低了交叉感染風險；23％的人認為測溫效率高，提升了疫情防控工作效率；21％的人認為系統與后臺大數據平臺對接后，可追溯軌跡的功能很贊；剩下一部分人認為口罩人臉識別測溫方便又安全，還能減少人工投入。

并且還值得注意的是，人臉識別非接觸式應用的大規模落地，也與目前市場中有著成熟人工智能算法的供應密不可分。比如針對口罩人臉識別這一大規模遮擋的傳統技術難題，業內著名的免費算法供應商虹軟視覺開放平臺，早在去年3月就推出了“口罩佩戴檢測算法”、“戴口罩時的人臉識別”等一系列開放技術。據悉，通過該平臺，不僅可以免費使用人臉檢測、人臉識別、活體檢測、人證核驗等離線算法，同時在其產業鏈市場上，還能快速拉通攝像頭模組、開發板、整機、行業解決方案等整條產業鏈上下游資源。